AIが自分の仕事をあっさりこなすのを見て、「自分の技能はもう終わりなんじゃないか」と感じたことはありませんか。この記事では、そう感じたときに手元に何が残るのかを、海外のエンジニアや、日本のプログラマー・デザイナーの例をもとに整理します。最後に、今日あなたの仕事で1つ試せるひと手間もお渡しします。
AIが「自分の仕事」をやってしまった
あるAIチャンネルのコメント欄に、こんな声がありました。
今、クライアントが自社でやる方向に急激にシフトしてて、仕事が激減してる。
自分がやってきた仕事を、お客さんが自分でやるようになったんです。
同じことが、英語圏では本職の技術者にも起きました。ある機械のエンジニアが、割れた部品を写真に撮り、数か所の寸法と一緒にChatGPTに渡しました。すると、30分から40分ほどで、元の部品と見分けがつかないものが出来上がりました。この部品について、本人は設計の道具を一度も開いていません。その動画は200万回を超えて見られていて、本人は最後に「ワクワクしている。そして死ぬほど怖い」と話しています。
本人が揺れたのは、何年もかけて身につけてきた「作る手」を、AIが短い時間で通り抜けてしまったところです。そうなると、頭の中にこんな考えが浮かびます。
「作れなくなったら、自分の技能は終わりなんじゃないか」
これは技術者だけの話ではありません。文章を書いてきた人も、デザインをしてきた人も、見積もりを作ってきた人も、同じ形でそう思ってしまうんです。
先に今日の結論を言っておきます。AIが自分の仕事をやってしまっても、技能は消えません。置き場が「作る手」から「見る目」に移るだけです。
よく起きる2つの空回り
「自分の技能は終わりかもしれない」という考えから、よく起きる空回りが2つあります。
- AIと速さで張り合う：AIより速く、AIよりたくさん作ろうとして、くたびれてしまいます
- 見ないようにする：AIのことはできるだけ考えずに、今まで通り手を動かし続けます
こんな声もありました。
僕自身、10歳から続けてきたプログラミングの腕を、ほぼ無意味にされた側の人間だ。
張り合うのも、見ないようにするのも、根っこは同じです。自分の技能を「作る手」だけで数えているんです。物差しが作る手しかないので、AIが作れるようになると、全部を取られたように見えてしまいます。
ちなみに、この声の人は、この後にこう続けています。
奪われたのはやり方であって、やりたいことではない。
ここにヒントがあります。
もう一度よく見ると、直していたのは本職の目だった
エンジニアが直させたところ
さっきのエンジニアの動画を、もう一度よく見てみます。
ChatGPTが最初に作った部品は、なんと接着したところのひび割れまで、そっくり形にしていました。本人はそれを見て笑い、「接着したところのガタガタは取り除いて、きれいにしてほしい」と伝えています。それから写真の上に黄色い丸を描いて、「ここは丸み」「この線は平らな面のはず」と直させました。できたものを実物の上に重ねて、ずれていないかを確かめたのも本人です。
続きの動画では、自転車の部品を作っています。試作は、自転車が倒れたときに角から割れました。ネジの頭が斜めの面に当たって、まっすぐ座らないところもありました。そこを見つけて、「角をなだらかに」「ネジの頭が座る平らな面を」と直させたのも本人です。
つまり、形を作ったのはAIでした。でも、どこがおかしいか、どこを直すかを見つけたのは、ずっと本職の目だったんです。
日本でも同じことが起きている
日本のXにも、同じことを表す声がありました。
1つは、あるプログラムを頼まれて勉強していた人の投稿です。同じ指示を受けた別の人が、先にAIで道具を作ってしまいました。ところがその人は「AIに作らせたから分からない」と言います。勉強していた人が「じゃあ、完成版に向けた修正とか調整は？」と聞くと、そこで止まってしまいました。作るところまではAIでできた。でも、直すところで止まったんです。
もう1つはデザイナーの投稿です。同じ元の画像と同じ頼み方で、ChatGPTにチラシを2枚作らせて並べていました。本人は返信で「どちらもChatGPTで作っています。違いはスキルの有無」と書いています。差が出たところとして元の投稿に挙げられていたのは、次の4つです。
- 情報の優先順位
- 文字の強弱
- 写真の見せ方
- 視線誘導
作る手は、両方ともChatGPTでした。差を作ったのは、本職が分かっている「何が良くて、何が足りないか」のほうなんです。
「見る目」とは何か
ここでは、これを「見る目」と呼びます。AIが作ったものが本当に使えるか、どこが危ないか、何が足りないかを見分ける目です。
作る手は、AIに渡していいんです。でも、見る目はちゃんと手元に残ります。これはChatGPTに限りません。どのAIを使っても同じです。
今日のひと手間：AIに作らせて、直すところを3つ書く
じゃあ、今日は何をすればいいのでしょうか。ひと手間だけです。
- 自分の仕事を1つ、AIに作らせる
- 自分は「見る係」になって、直すところを3つ書く
ここで大事なのは、直すところをAIに聞かないことです。自分の目で3つ書きます。
試してみた例：工務店の見積もりメール
僕のチームのAIに、普段使いのChatGPTで試してもらいました。小さな工務店のつもりで、こう頼んでいます。
小さな工務店をしています。お客様に見積書をPDFで送るときのメールの文面を作ってください。
文面はすぐに出てきました。件名も、本文も、署名も、添付ファイルの名前まで入っています。作る手としては十分です。
でも、見る係として読むと、直したいところが3つ見つかりました。
- 見積もりの総額と有効期限が本文にない：PDFを開かないと何も分かりません
- 打ち合わせで決めた前提がない：工事の範囲、工期の目安、追加の費用が出る条件。ここがないと、後で揉めます
- 次の一歩がない：いつまでに返事が欲しいか、もう一度現地を見る日の候補。これがないと、お客様が止まってしまいます
ちなみに、AI自身も最後に「送る前の確認ポイント」を3つ出してくれました。でも中身は、添付や工事の名前や金額を確かめましょう、というものでした。お客様がどこで止まるか、という3つは出てきませんでした。
この3つは、現場とお客様を知っている人にしか書けないんです。あなたが書いた3つが、そのままあなたの見る目です。AIに作る手を渡しても手元に残るものが、紙の上に見えるようになります。
僕自身の仕事でも、作ると見るを分けている
僕自身の仕事でも、同じ分け方をしています。この動画も、台本も、声も、スライドも、AIが作っています。ただ、作った係とは別の係がそれを測って、直すところを返します。作ると見るを、毎回分けているんです。そして最後に冒頭を聞いて、公開のボタンを押すのは僕です。
作る手は、ほとんど全部AIに渡しています。でも、見る目だけは別に置いてあるんです。
今日のひと手間は、その簡易版です。見る係があなた1人なので、毎日何本も回すと、さすがに疲れてきます。毎日回すなら、作ると見るを仕組みで分けていくことになります。まずは今日、自分の仕事を1つから試してみてください。
まとめ
- AIが自分の仕事をやってしまうのを見ると、技能が終わったように感じます。でもそれは、技能を「作る手」だけで数えているからです
- AIが自分の仕事をやってしまっても、技能は消えません。置き場が「作る手」から「見る目」に移るだけです
- 今日のひと手間は、自分の仕事を1つAIに作らせて、直すところを3つ、AIに聞かずに自分で書くことです
その3つを集めていくと、AIに渡していい仕事と、自分が持っておきたい仕事の境い目が、少しずつ見えてきます。詳しくは動画でも話しています。
