生成系AI（生成AI）とは？
生成AIは、テキストや画像、音声や動画などを自動で作り出すことができる技術です。
生成AIの登場により、これまで人が行っていた作業を効率的にAIが行えるようになり、作業のスピードと質が格段に向上しました。
この記事では、生成AIがビジネスにどう役立つのか、わかりやすく解説します。
それでは、まずその定義と基本の仕組みから見ていきましょう。
生成系AIの定義と仕組み
生成AIは、人工知能（AI）の中でも、学んだデータをもとに新しいコンテンツを作り出す技術のことを指します。
たとえば、ChatGPTのようなテキスト生成AIは、インターネット上にある大量の文章データを学習しており、その膨大な知識からユーザーの入力（指示文）に応じた文章を自動で書いてくれます。
同じように、DALL-Eのような画像生成AIは、ユーザーの指示文をもとにオリジナルの画像を作成することができます。
この仕組みの基本には「ディープラーニング」という技術があります。ディープラーニングでは、AIが何度もデータを学習し、人間のようにパターンや法則を理解します。そして、その学習結果を使って、新しいコンテンツを作り出しています。
この辺りの話は深入りすると難しくなってしまうので、そんな技術があるんだなーくらいに思っておけば大丈夫です。
これまでのAIと生成系AIの違い
AIと生成AIの違いを簡単に説明すると、AIは一般に、人間のように判断し学習する技術の総称です。
例えば、AIにはスマートスピーカーに搭載されている音声認識技術や、スマートフォンの顔認証機能などがあります。
一方で、生成AIは、学習したデータから新しいコンテンツを「作り出す」ことに特化した技術です。
つまり、生成AIはAIの一種であり、新たなアウトプットを生み出す点が特徴と言えます。
なぜ今、生成系AIが注目されているのか
生成AIがここ数年で急激に注目を集めている理由は、技術の進化と利用の手軽さにあります。
これまではAIを使うためには、高度なプログラミングスキルや高価な設備が必要でした。しかし、現在ではクラウドサービスの普及により、専門知識がなくても誰でも簡単にAIツールを利用できるようになっています。
さらに、生成AIの性能が劇的に向上したことも理由のひとつですね。
たとえば、ChatGPTやDALL-Eは、その自然な表現力や精度の高さで、これまでのAI技術を大きく超えたことで世界中で話題になりました。
生成AIの技術がマーケティング、教育、デザインなど幅広い分野で活用され始めたことで、多くの人々がその可能性に気づき始めています。
AI時代の到来ですね。
生成系AIが小中規模ビジネスに期待される理由
小中規模ビジネスにとって、生成AIはコストを削減しつつ高品質なコンテンツを生み出せるツールとして期待されています。
たとえば、少人数で運営しているECサイトでは、商品の説明文を一つ一つ手作業で作成するのは大変ですよね。
だけど、生成AIを使えば、ほんの数分で商品にマッチした説明文を作成できます。また、SNSの投稿用画像やキャッチコピーの作成もサクッとできます。
このように、生成系AIを使うことで、時間と労力を節約しながら、より多くのタスクが手軽にこなせます。
結果として、限られたリソースでも競争力を高められるようになります。
生成系AIの種類
生成AIには、いくつか種類があります。
このセクションでは、テキスト生成、画像生成、音声生成、動画生成といった主要な種類について、それぞれの特長や活用例を見ていきましょう。
テキスト生成AI
テキスト生成AIは、ユーザーの入力をもとに文章を作り出す生成AIです。
たとえば、ブログ記事の下書き、ランディングページのコピーライティング、商品の説明文やキャッチコピーなどに役立ちます。
ChatGPTやClaude、Geminiなどのサービスが有名ですね。
僕は普段から生成AIを活用しまくっていて、特にChatGPT無しではもう生きていけないほどお世話になってます。
画像生成AI
画像生成AIは、ユーザーの入力をもとに画像を作成する生成AIです。
広告のビジュアル、SNS投稿用の画像、商品パッケージのデザインなど、クリエイティブな場面で活用されています。
代表的なツールとして、DALL-EやMidjourney、Stable Diffusionなどがあります。
僕もいっとき画像生成にハマって、楽しすぎて時間を忘れて永遠に遊んでました。夢中になると時間が無限に溶けていくので注意が必要です。
音楽生成AI
音楽生成AIは、ユーザーの入力をもとにメロディや伴奏などの音楽を作り出す生成AIです。
誰でも簡単に音楽コンテンツを生成できます。SunoやUdioなどが有名ですね。
僕も試しにSunoで音楽を作ってみましたが、クオリティの高さに驚き、思わず感動しちゃいました。
動画生成AI
動画生成AIは、ユーザーの入力をもとに動画を作成する生成AIです。
プロモーションビデオや商品のデモ動画、SNS広告の作成への活用が期待できます。
RunwayやVrew、Soraなどのツールが注目されています。
僕はまだ動画生成AIは活用していませんが、進化のスピードがもの凄いので、これからますます注目ですね！
生成系AIの活用ポイント3選
生成AIは、限られたリソースで大きな成果を上げるための強力なツールです。
このセクションでは、生成AIの活用ポイントを3つ紹介します。
ポイント①：文章の自動生成でコピーライティングの効率化
コピーライティングの作業は、文章を考える時間と労力がかかりますよね。そこで活躍するのがテキスト生成AIです。
例えば、ChatGPTを上手に使えば、あなたの商品やターゲット層に合うキャッチコピーや広告文を一瞬で作成できます。僕のようにコピーライティングの経験がなくても反応の取れるコピーが書けちゃうのでビックリしますよ。
テキスト生成AIの活用により、コピーライティングの効率が格段に向上し、他の重要な業務に集中することが可能になります。
ポイント②：SNS投稿のビジュアル作成で集客力向上
SNSは現代のマーケティングに有効ですが、魅力的な投稿を作成するのは意外と時間がかかります。
画像生成AIを使えば、短時間で注目を集めるビジュアルを作成できます。
例えば、小さな花屋を経営しているオーナーが、DALL-Eを使って季節の花をテーマにしたユニークな画像を作成し、SNSでキャンペーンを実施する、などが考えられます。
ポイント③：動画広告の自動作成でプロモーション効果を最大化
動画広告は視覚的なインパクトが大きいので、集客や販売にとても効果的です。
しかし、これまでの動画制作ではコストと時間が課題になりがち、、
動画生成AIを活用することで、この課題を解決できる可能性があります。
例えば、地元のパン屋さんが新商品の紹介動画製作に動画生成AIを使うことで、数分〜数時間で完成度の高い動画を作成することも可能です。
作成した動画をSNS広告に活用することだって考えられます。
生成系AIのメリットと課題
生成系AIは、小中規模ビジネスにとって、時間と労力を大幅に削減する可能性を秘めています。
その一方で課題も存在します。
このセクションでは、生成AIを導入することのメリットと、それに伴う課題について見ていきましょう。
メリット
生成AIの最大のメリットは、なんと言っても業務の効率化です。
手作業で行うと数時間〜数日かかる作業も、生成AIを使えば数分〜数時間で完了させられます。
例えば、ブログ記事の執筆やランディングページのコピーライティング、SNS投稿の内容作成、商品説明文の作成など、さまざまなコンテンツ制作に利用できます。
生成AIをうまく活用することで、ビジネスにおけるコンテンツ作成の負担を大幅に減らし、他の重要な業務に集中することができます。
課題
生成系AIを導入する際には、いくつかの課題があります。その一つが初期投資です。
たとえば、無料ツールも存在しますが、業務で使うとなると基本的には有料版を使うことになるので一定の費用がかかります。
また、上手に使いこなすための学習や慣れが必要です。
たとえば、AIが生成したコンテンツが必ずしも完璧とは限りません。
時には内容を修正したり、指示文を調整する必要があります。この「AIと人間の共同作業」に慣れるまで、多少の時間がかかることは理解しておきましょう。
生成系AIを活用するリスクと対策
生成AIには、倫理的・法的なリスクもあります。
たとえば、AIが生成した画像や文章に著作権の問題が発生する場合や、不適切なコンテンツが生成されるリスクがあります。これらの問題は、特にビジネスの信頼性に影響を及ぼす可能性があります。
そのため、生成されたコンテンツを必ず確認し、必要であれば修正することが大切です。
また、使うツールの利用規約や法律についても事前にしっかり理解し、安全に活用することが重要となります。
まとめ
さいごに、この記事でお伝えした生成AIのポイントを4つにまとめました。
- 生成系AIとは、ユーザーの入力に応じてテキストや画像、音楽、動画などを自動で生成するAI技術である。
- 生成系AIの種類には、テキスト生成AI、画像生成AI、音楽生成AI、動画生成AIといった種類がある。
- 生成系AIは、高品質なコンテンツが素早く作れるので、小中規模ビジネスの競争力を高める可能性を秘めている。
- 生成系AIは、初期投資や学習コスト、生成コンテンツの品質管理、倫理的・法的リスクに注意する必要がある。
